区块链的sas（区块链的三个核心技术）

2020年十大IT技能,大数据第一

大数据开发工程师 大数据开发工程师，很多公司都在招聘的热门技术人才，工资也是相对于其他方向更高一些。想要成为大数据开发工程师需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术。

年IT行业十大热门技术方向：从基础到前沿的全面解析 人工智能（AI）与机器学习 2025年，人工智能与机器学习技术将继续保持其热度，并深入融合到各个行业中。关键技术包括大模型优化、多模态交互以及边缘智能等。AI安全智能体成为网络安全的新焦点，同时AI与光网络的融合正推动网络自智化升级。

详细解释：高级编程技能：随着科技的快速发展，人工智能、机器学习等领域逐渐成为行业前沿。掌握这些领域的编程技能，意味着能够解决复杂的技术问题，为企业带来竞争优势。因此，这类技能往往能带来高薪的工作机会。

在2020年高考志愿填报期间，百度发布的《2020年高考搜索大数据报告》显示，十大热搜专业中，与编程相关的专业占据了7席。这一数据不仅反映了考生和家长对编程相关专业的高度关注，也预示着未来社会的发展趋势和人才需求方向。

所涉及的专业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

金融统计最吃香的专业

金融统计领域比较吃香的专业有统计学（金融统计方向）、金融科技、金融学（金融工程方向）。统计学（金融统计方向）该专业核心课程有概率论、时间序列分析、金融建模等，着重培养学生的数据处理与风险分析能力。毕业生适合从事金融风控、量化分析等岗位，就业方向包括银行、证券、基金公司等。

金融学最吃香的6大专业方向为金融科技、绿色金融、量化金融与算法交易、财富管理、风险管理与合规、金融国际化与跨境金融。金融科技：是金融与技术的深度融合，涵盖人工智能、区块链、大数据等技术应用。如智能投顾、区块链跨境汇款、AI风控模型。

金融专业中，最吃香的专业方向通常涉及金融工程、金融学以及投资学等。这些专业方向在金融行业内具有较高的需求度和就业前景，以下是对这些专业方向的详细解析： 金融工程 金融工程是运用数学、统计学和计算机编程等技术手段来解决金融问题的学科。

与金融结合后，数据分析/统计学、计算机科学、金融工程、投资学等专业最有前途。具体分析如下：数学与数据科学类：量化分析的核心支撑金融行业对数学背景人才需求持续攀升，数据分析、统计学、应用数学、数据科学、大数据等专业与金融结合后，可向风险管理、投资分析、量化交易等方向深入发展。

统计学最挣钱的三个专业方向是：精算学、数据科学与大数据技术、金融统计与量化分析。精算学：精算学被誉为统计界的“印钞机”，主要服务于保险和金融领域。精算师的工作涉及风险计算、保险产品定价以及投资回报预测等，是金融和保险行业中不可或缺的专业人才。